Unterabschnitte


Vektoridentitäten

(Siehe Bronstein, Taschenbuch der Mathematik [BSMM00, pp. 190])

Im Folgenden sind $ \vec{a}$, $ \vec{b}$, $ \vec{c}$ und $ \vec{f}$ Vektoren oder vektorielle Funktionen, $ a$, $ b$, $ c$ und $ f$ ihre Längen, $ k$ eine Zahl und $ \varphi(\vec{r})$ eine skalare Funktion. Die Komponenten der Vektoren in kartesischen Koordinaten sind

$\displaystyle \vec{a}= \left(\begin{array}{c} a_x \  a_y \  a_z \end{array}\right)$

Für die anderen Vektoren werden die Komponenten analog geschrieben.

Produkte mit Vektoren

Skalarprodukt

$\displaystyle k = \vec{a}\cdot \vec{b}= a_x b_x + a_y b_y + a_z b_z = a  b  \cos\left(\angle\left(\vec{a}\text{,} \vec{b}\right)\right)$ (A..527)

Vektorprodukt

$\displaystyle \vec{c}= \vec{a}\times \vec{b}= \left(\begin{array}{c}a_y b_z-a_z...
...right\vert = a  b \sin\left(\angle\left(\vec{a}\text{,} \vec{b}\right)\right)$ (A..528)

Vertauschung der Reihenfolge (Kommutationsgesetze)

$\displaystyle \vec{a}\cdot\vec{b}$ $\displaystyle = \vec{b}\cdot \vec{a}$ (A..529)
$\displaystyle \vec{a}\times\vec{b}$ $\displaystyle = -\vec{b}\times \vec{a}$ (A..530)

Zwei Vektoren sind orthogonal, wenn

$\displaystyle \vec{a}\cdot\vec{b}= 0$ (A..531)

Sie sind kollinear, wenn

$\displaystyle \vec{a}\times\vec{b}=\vec{0}$ (A..532)

Doppeltes Vektorprodukt

$\displaystyle \vec{a}\times\left(\vec{b}\times\vec{c}\right) = \left(\vec{a}\cdot\vec{c}\right)\vec{b}-\left(\vec{a}\cdot\vec{b}\right)\vec{c}$ (A..533)

Spatprodukt oder gemischtes Produkt

$\displaystyle \left(\vec{a}\times\vec{b}\right)\cdot \vec{c}$ $\displaystyle = \left(\vec{b}\times\vec{c}\right)\cdot \vec{a}$    
  $\displaystyle = \left(\vec{c}\times\vec{a}\right)\cdot \vec{b}$    
  $\displaystyle = -\left(\vec{b}\times\vec{a}\right)\cdot \vec{c}$    
  $\displaystyle = -\left(\vec{c}\times\vec{b}\right)\cdot \vec{a}$    
  $\displaystyle = -\left(\vec{a}\times\vec{c}\right)\cdot \vec{b}$    
  $\displaystyle =a_x b_y c_z + a_y b_z c_x + a_z b_x c_y -\left(a_z b_y c_x + a_x b_z c_y + a_y b_x c_z\right)$ (A..534)

Drei Vektoren sind komplanar, wenn

$\displaystyle \left(\vec{a}\times\vec{b}\right)\cdot \vec{c}= 0$ (A..535)

Lagrangesche Identität

$\displaystyle \left(\vec{a}\times\vec{b}\right)\cdot\left(\vec{c}\times\vec{f}\...
...vec{f}\right)- \left(\vec{a}\cdot\vec{f}\right)\left(\vec{b}\cdot\vec{c}\right)$ (A..536)

Vierfaches Vektorprodukt

$\displaystyle \left(\vec{a}\times\vec{b}\right)\times\left(\vec{c}\times\vec{d}...
...ight)\vec{c}- \left(\left(\vec{a}\times\vec{b}\right)\cdot\vec{c}\right)\vec{f}$ (A..537)


Ableiten von Vektoren

Ableiten eines Vektors

$\displaystyle \frac{d}{dt}\vec{a}= \frac{d}{dt}\left(\begin{array}{c}a_x\  a_y...
...t)= \left(\begin{array}{c}\dot{a_x}\  \dot{a_y}\  \dot{a_z}\end{array}\right)$ (A..538)

Ableitung eines Produktes

$\displaystyle \frac{d}{d t}\left(\varphi(t) \vec{a}(t)\right) = \frac{d \varphi}{d t}\vec{a}+\varphi\frac{d}{d t}\vec{a}$ (A..539)

Ableitung des Skalarproduktes

$\displaystyle \frac{d}{d t} \left(\vec{a}\cdot \vec{b}\right) = \frac{ d\vec{a}}{d t}\cdot \vec{b}+ \vec{a}\cdot \frac{d \vec{b}}{d t}$ (A..540)

Ableitung des Vektorproduktes

$\displaystyle \frac{d}{d t} \left(\vec{a}\times \vec{b}\right) = \frac{ d\vec{a}}{d t}\times \vec{b}+ \vec{a}\times \frac{d \vec{b}}{d t}$ (A..541)

Ableitung eines Vektors mit konstantem Betrag. Hier ist $ \vec{a}\cdot\vec{a}= a^2 = const$. Aus Gleichung (A.14) folgt

$\displaystyle 0 = \frac{d a^2}{d t} = \frac{d}{d t}\left(\vec{a}\cdot \vec{a}\r...
...}}{d t}\cdot \vec{a}\qquad \Rightarrow\qquad \frac{d \vec{a}}{d t} \bot \vec{a}$ (A..542)

Taylorentwicklung einer Vektorfunktion

$\displaystyle \vec{a}(t+\tau)=\vec{a}(t)+ \tau\left.\frac{d \vec{a}}{d t}\right...
...+ \ldots +\frac{\tau^n}{n!}\left.\frac{d^n \vec{a}}{d t^n}\right\vert _t+\ldots$ (A..543)


Vektorableitungen bei Skalarfeldern

Ableitung eines skalaren Feldes nach einer Richtung

$\displaystyle \frac{\partial \varphi(\vec{r})}{\partial \vec{c}} = \lim\limits_...
...ow 0} \frac{\varphi(\vec{r}+\varepsilon\vec{c}) -\varphi(\vec{r})}{\varepsilon}$ (A..544)

Ableitung $ \frac{\partial \varphi(\vec{r})}{\partial \vec{e}_{\vec{c}}}$ in Richtung des Einheitsvektors $ \vec{e}_{\vec{c}}$ in Richtung von $ \vec{c}$

$\displaystyle \frac{\partial \varphi(\vec{r}}{\partial \vec{c}} = \left\vert\vec{c}\right\vert\frac{\partial \varphi(\vec{r})}{\partial \vec{e}_{\vec{c}}}$ (A..545)

Richtungsableitung einer skalaren Funktion im Vergleich zur Richtung mit dem stärksten Abfall (Einheitsvektor $ \vec{n}$)

$\displaystyle \frac{\partial \varphi(\vec{r})}{\partial \vec{e}_{\vec{c}}} = \f...
...})}{\partial \vec{n}} \cos\left(\angle \vec{e}{\vec{c}}\text{,} \vec{n}\right)$ (A..546)


Vektorableitungen bei Vektorfeldern

Ableitung eines Vektorfeldes $ \vec{a}$ nach einer Richtung

$\displaystyle \frac{\partial \vec{a}(\vec{r})}{\partial \vec{c}} = \lim\limits_...
...ow 0} \frac{\vec{a}(\vec{r}+\varepsilon\vec{c}) -\vec{a}(\vec{r})}{\varepsilon}$ (A..547)

Ableitung $ \frac{\partial \vec{a}(\vec{r})}{\partial \vec{e}_{\vec{c}}}$ in Richtung des Einheitsvektors $ \vec{e}_{\vec{c}}$ in Richtung von $ \vec{c}$

$\displaystyle \frac{\partial \vec{a}(\vec{r}}{\partial \vec{c}} = \left\vert\vec{c}\right\vert\frac{\partial \vec{a}(\vec{r})}{\partial \vec{e}_{\vec{c}}}$ (A..548)

Richtungsableitung einer Vektorfunktion

$\displaystyle \frac{\partial \vec{a}(\vec{r})}{\partial \vec{c}} =$ $\displaystyle \left(\vec{c}\cdot  {}\boldsymbol{\mathrm{grad}}{} \right)\vec{a}$ (A..549)
$\displaystyle =$ $\displaystyle \frac{1}{2}\left[  {}\boldsymbol{\mathrm{rot}}{} \left(\vec{a}\t...
...\cdot\vec{a}\right) +\vec{c}\cdot {}\boldsymbol{\mathrm{div}}{} \vec{a}\right.$    
  $\displaystyle \left.-\vec{a}\cdot {}\boldsymbol{\mathrm{div}}{} \vec{c}-\vec{c...
...hrm{rot}}{} \vec{a}-\vec{a}\times {}\boldsymbol{\mathrm{rot}}{} \vec{c}\right]$    

Gradient eines Produktes

$\displaystyle  {}\boldsymbol{\mathrm{grad}}{} \left(\varphi_1 \varphi_2\right)...
...mathrm{grad}}{} \varphi_2 + \varphi_2 {}\boldsymbol{\mathrm{grad}}{} \varphi_1$ (A..550)

Kettenregel beim Gradienten

$\displaystyle  {}\boldsymbol{\mathrm{grad}}{} \varphi_1\left(\varphi_2\right) = \frac{d \varphi_1}{d \varphi_2} {}\boldsymbol{\mathrm{grad}}{} \varphi_2$ (A..551)

Gradient eines Skalarproduktes

$\displaystyle  {}\boldsymbol{\mathrm{grad}}{} \left(\vec{a}\cdot\vec{b}\right)...
...ol{\mathrm{rot}}{} \vec{b}+\vec{b}\times {}\boldsymbol{\mathrm{rot}}{} \vec{a}$ (A..552)

Gradient eines Skalarproduktes eines konstanten Vektors $ \vec{k}$ mit einem Ortsvektor $ \vec{r}$

$\displaystyle  {}\boldsymbol{\mathrm{grad}}{} \left(\vec{r}\cdot \vec{k}\right) = \vec{k}$ (A..553)

Divergenz eines Produktes

$\displaystyle  {}\boldsymbol{\mathrm{div}}{} \left(\varphi \vec{a}\right) = \v...
...dsymbol{\mathrm{div}}{} \vec{a}+\vec{a} {}\boldsymbol{\mathrm{grad}}{} \varphi$ (A..554)

Divergenz eines Skalarproduktes eines konstanten Vektors $ \vec{k}$ mit einem Ortsvektor $ \vec{r}$

$\displaystyle  {}\boldsymbol{\mathrm{div}}{} \left(\vec{r}\cdot\vec{k}\right) = \frac{\vec{r}\cdot\vec{k}}{\left\vert\vec{r}\right\vert}$ (A..555)

Divergenz eines Vektorproduktes

$\displaystyle  {}\boldsymbol{\mathrm{div}}{} \left(\vec{a}\times\vec{b}\right)...
...bol{\mathrm{rot}}{} \vec{a}-\vec{a}\cdot {}\boldsymbol{\mathrm{rot}}{} \vec{b}$ (A..556)

Rotation eines Produktes

$\displaystyle  {}\boldsymbol{\mathrm{rot}}{} \left(\varphi \vec{a}\right) = \v...
...\mathrm{rot}}{} \vec{a}+ {}\boldsymbol{\mathrm{grad}}{} \varphi \times \vec{a}$ (A..557)

Rotation eines Vektorproduktes

$\displaystyle  {}\boldsymbol{\mathrm{rot}}{} \left(\vec{a}\times\vec{b}\right)...
...ldsymbol{\mathrm{div}}{} \vec{b}-\vec{b} {}\boldsymbol{\mathrm{div}}{} \vec{a}$ (A..558)

Rotation eines Potentialfeldes

$\displaystyle  {}\boldsymbol{\mathrm{rot}}{} \left( {}\boldsymbol{\mathrm{grad}}{} \varphi\right)=\vec{0}\qquad \forall \varphi$ (A..559)

Divergenz einer Rotation

$\displaystyle  {}\boldsymbol{\mathrm{div}}{} \left( {}\boldsymbol{\mathrm{rot}}{} \vec{a}\right)= 0 \qquad \forall \vec{a}$ (A..560)

Rotation einer Rotation

$\displaystyle  {}\boldsymbol{\mathrm{rot}}{} \left( {}\boldsymbol{\mathrm{rot...
...oldsymbol{\mathrm{div}}{} \left( {}\boldsymbol{\mathrm{grad}}{} \vec{a}\right)$ (A..561)


Totale Ableitung bei mitgeführten Koordinatensystemen

Wenn $ \vec{v}=\frac{d}{d t}\vec{r}$ ein konstanter Geschwindigkeitsvektor ist und diese Grösse an einem mit der Geschwindigkeit $ \vec{v}$ bewegten Ort beobachtet wird, dann gilt (Siehe Jackson[Jac75, p212]):

$\displaystyle \frac{d}{d t} = \frac{\partial}{\partial t} + \vec{v}\cdot \vec{\...
...}= \frac{\partial}{\partial t} + \vec{v}\cdot  {}\boldsymbol{\mathrm{grad}}{} $ (A..562)

wobei $ \frac{d}{d t}$ die totale Ableitung im raumfesten Koordinatensystem und $ \frac{\partial}{\partial t}$ die lokale, mitgeführte Ableitung ist. Mit Gleichung (A.32) kann man schreiben

$\displaystyle  {}\boldsymbol{\mathrm{rot}}{} \left(\vec{B}\times\vec{v}\right)$ $\displaystyle = \left(\vec{v}\cdot {}\boldsymbol{\mathrm{grad}}{} \right)\vec{...
...ldsymbol{\mathrm{div}}{} \vec{v}-\vec{v} {}\boldsymbol{\mathrm{div}}{} \vec{B}$    
$\displaystyle \vec{\nabla}\times\left(\vec{B}\times\vec{v}\right)$ $\displaystyle = \left(\vec{v}\cdot\vec{\nabla}\right)\vec{B}- \left(\vec{B}\cdo...
...\right)\vec{v}+\vec{B}\vec{\nabla}\cdot \vec{v}-\vec{v}\vec{\nabla}\cdot\vec{B}$ (A..563)

oder

$\displaystyle \left(\vec{v}\cdot {}\boldsymbol{\mathrm{grad}}{} \right)\vec{B}$ $\displaystyle =  {}\boldsymbol{\mathrm{rot}}{} \left(\vec{B}\times\vec{v}\righ...
...ldsymbol{\mathrm{div}}{} \vec{v}+\vec{v} {}\boldsymbol{\mathrm{div}}{} \vec{B}$    
$\displaystyle \left(\vec{v}\cdot\vec{\nabla}\right)\vec{B}$ $\displaystyle = \vec{\nabla}\times\left(\vec{B}\times\vec{v}\right) + \left(\ve...
...\right)\vec{v}-\vec{B}\vec{\nabla}\cdot \vec{v}+\vec{v}\vec{\nabla}\cdot\vec{B}$ (A..564)

Nun ist $  {}\boldsymbol{\mathrm{div}}{} {\vec{B}}=0$. Weiter ist $  {}\boldsymbol{\mathrm{div}}{} \left(\frac{d}{d t} \vec{v}\right) = \frac{d}{d t} {}\boldsymbol{\mathrm{div}}{} \vec{v}= \frac{d}{d t} (3) = 0$ und $  {}\boldsymbol{\mathrm{grad}}{} \vec{v}= \frac{d}{dt} {}\boldsymbol{\mathrm{grad}}{} \vec{r}= \frac{d}{d t} E = 0$, wobei $ E$ die 3 mal 3 Einheits-Diagonalmatrix ist. Damit haben wir ohne Einschränkung der Allgemeinheit

$\displaystyle \left(\vec{v}\cdot {}\boldsymbol{\mathrm{grad}}{} \right)\vec{B}$ $\displaystyle =  {}\boldsymbol{\mathrm{rot}}{} \left(\vec{B}\times\vec{v}\right)$    
$\displaystyle \left(\vec{v}\cdot\vec{\nabla}\right)\vec{B}$ $\displaystyle = \vec{\nabla}\times\left(\vec{B}\times\vec{v}\right)$ (A..565)

und

$\displaystyle \frac{d}{d t}\vec{B}= \frac{\partial}{\partial t}\vec{B}+ \vec{v}...
...artial}{\partial t}\vec{B}+ \vec{\nabla}\times\left(\vec{B}\times\vec{v}\right)$ (A..566)

Othmar Marti
Experimentelle Physik
Universiät Ulm